Le déploiement de modèles de langage massifs au sein d’entreprises régulées pose un défi inédit : comment concilier innovation et sécurité opérationnelle ? Avec FunctionAI, Solita propose une plateforme d’exécution qui combine orchestration intelligente, gouvernance granulaire et infrastructure zero-trust.
Une architecture de confiance pour la maîtrise des flux IA
FunctionAI repose sur une architecture Zero Trust dans laquelle chaque composant – modèle, utilisateur, API – est vérifié avant chaque interaction.
Le contrôle d’accès contextuel (CAC) permet d’ajuster les permissions dynamiquement selon le type de donnée manipulée ou le modèle sélectionné.
Les requêtes transitent par un intergiciel sémantique qui nettoie, anonymise et reformate les prompts avant exécution, assurant la non-exposition de données sensibles.
Cette couche de sécurité est couplée à un système de chiffrement end-to-end reposant sur AES-256-GCM et sur une rotation automatique des clés via HSM (Hardware Security Module).
Une intégration fluide dans les environnements de production
La plateforme prend en charge les environnements hybrides et distribués : elle peut s’intégrer dans un pipeline MLOps, un SIEM existant ou une infrastructure Kubernetes-native.
Son agent d’intégration LLM agit comme un proxy applicatif capable de router les requêtes vers les bons modèles selon la charge, la sensibilité ou la politique de coût.
Le module Model Router Engine est configurable via YAML ou API RESTful, permettant aux ingénieurs de données d’automatiser la sélection des modèles et la gestion des versions.
Sécurité, conformité et observabilité unifiées
FunctionAI propose une interface d’administration qui centralise la conformité réglementaire et la gestion des audits.
Chaque génération de texte, chaque appel API et chaque réponse sont consignés dans un registre immuable, auditable et exportable vers des outils de GRC (Governance, Risk and Compliance).
Les responsables de la sécurité peuvent y associer des politiques de data masking, des contrôles de PII detection (Personally Identifiable Information) et des alertes basées sur des règles de corrélation temps réel.
Performance et scalabilité industrielle
Grâce à une infrastructure conteneurisée, FunctionAI peut évoluer horizontalement en fonction de la demande.
Le moteur d’exécution LLM prend en charge des milliers de requêtes simultanées via un système de load balancing adaptatif.
La plateforme inclut également un cache de contexte conversationnel pour réduire les temps de latence et optimiser les coûts d’appel vers les API externes.
Avec cette approche, Solita propose une solution complète de gestion et d’exploitation sécurisée des LLM, adaptée aux grandes entreprises, institutions financières et acteurs publics soumis à des exigences réglementaires fortes.
Je suis Romain, rédacteur passionné par tout ce qui touche au high-tech, à la crypto, et à l’innovation. Diplômé d’une école de marketing à Paris, je mets ma plume au service des dernières tendances et avancées technologiques.